IaaS（基础设施即服务）平台未来的发展将侧重于更大的灵活性、与新兴技术的更深入集成以及更高的成本效益。开发人员将看到 IaaS 提供商优先考虑简化基础设施管理的工具，同时支持日益多样化的工作负载。主要趋势包括无服务器架构、边缘计算和多云互操作性，所有这些都旨在降低运营复杂性并加快应用程序的部署。
一个主要的转变将是 IaaS 产品中无服务器和边缘计算能力的扩展。诸如 AWS Lambda 和 Azure Functions 之类的无服务器平台抽象了服务器管理，使开发人员可以专注于代码。IaaS 提供商可能会将这些模型与传统的虚拟机和存储服务更紧密地集成，从而实现混合工作流程。在物联网和实时应用程序的推动下，边缘计算将促使 IaaS 提供商提供更靠近用户的分布式基础设施。例如，AWS Outposts 和 Azure Edge Zones 已经将云服务扩展到本地数据中心，从而减少了延迟。多云策略也将影响 IaaS 的发展，诸如 Google Anthos 和 HashiCorp Terraform 之类的工具可帮助开发人员跨提供商部署工作负载，从而避免供应商锁定并提高冗余。
另一个增长领域是 AI/ML 工具和专用硬件的集成。IaaS 平台正在增加用于训练机器学习模型的托管服务，例如 AWS SageMaker 和 Google Vertex AI，从而减少了开发人员配置底层基础设施的需求。提供商还将针对特定任务优化硬件，例如用于 AI 的 GPU 或用于经济高效计算的定制芯片（例如，AWS Graviton）。此外，预计资源扩展和安全性方面会有更多自动化。诸如自动化合规性检查（例如，Azure Policy）和 AI 驱动的成本优化（例如，Google Cloud Recommender）等功能将成为标准，从而帮助团队以最少的人工干预来管理基础设施。可持续性也将发挥作用，提供商将投资于数据中心的可再生能源并提供碳足迹跟踪工具。这些进步将使开发人员能够构建可扩展、高效的系统，而不会牺牲性能或控制力。