文档数据库以灵活的、无模式的格式（如 JSON 或 BSON）存储数据，使其非常适合具有不断发展的数据结构的应用程序。流行的例子包括 MongoDB、Couchbase 和 Firebase Firestore。这些数据库优先考虑可伸缩性、易于开发和处理非结构化或半结构化数据。开发人员通常选择文档数据库用于内容管理、实时应用程序或关系数据库需要复杂连接或僵化模式的场景。
MongoDB 是使用最广泛的文档数据库之一。 它以 BSON（一种二进制 JSON 格式）存储数据，并支持动态查询、索引和聚合管道。 MongoDB 通过分片进行水平扩展使其适合大型应用程序，而其 Atlas 云服务简化了托管部署。 例如，社交媒体应用程序可以使用 MongoDB 存储具有不同属性（例如帖子、偏好或朋友列表）的用户个人资料，而无需预定义的表结构。 Couchbase 是另一个主要参与者，它将文档存储与内存优先架构相结合，以实现低延迟性能。 它支持类似 SQL 的查询 (N1QL)，并提供内置的缓存、复制和移动同步。 由于 Couchbase 能够处理高吞吐量的工作负载，零售平台通常利用它进行实时库存跟踪或客户数据管理。
Firebase Firestore 是 Google Firebase 平台的一部分，专为移动和 Web 应用程序中的实时数据同步和离线支持而设计。 它使用文档-集合模型并与客户端 SDK 集成，从而可以在设备之间实现无缝更新。 例如，协作编辑工具可以使用 Firestore 将更改立即传播给所有用户。 Amazon DocumentDB 是一种与 MongoDB API 兼容的托管服务，可在 AWS 生态系统中提供可扩展性，而 RavenDB 则专注于具有 ACID 事务的 .NET 环境。 这些选项突出了文档数据库的多样性，可满足云集成、语言支持或事务一致性等特定需求。 开发人员在选择解决方案时应评估查询灵活性、可伸缩性和生态系统兼容性等因素。