数据库是一个作为单一单元存储和管理的数据集合，而模式是数据库中的一个逻辑结构，它定义了数据的组织方式。 数据库充当所有数据（包括模式、表、用户和访问控制）的总体容器。 相比之下，模式充当命名空间或框架，将相关的数据库对象（例如表、视图和函数）分组在一起，以强制组织和访问规则。 例如，一家公司的客户数据库可能包含用于销售、库存和用户帐户的单独模式，每个模式在同一数据库保护伞下管理不同的数据。 主要区别在于范围：数据库处理系统范围的存储和安全性，而模式侧重于内部组织。
模式对于在单个数据库中分割数据以避免命名冲突和简化权限特别有用。 例如，在 PostgreSQL 中，电子商务平台的数据库可能包括 orders、products 和 users 等模式。 orders 模式可以包含诸如 order_details 和 shipping_info 等表，而 products 模式包含 inventory 和 categories。 这种分离允许开发人员在不同模式之间重用表名而不会发生冲突。 模式还支持基于角色的访问控制； 财务团队可能拥有修改 orders 模式的权限，但只能读取 products 模式。 相比之下，数据库彼此隔离，需要单独的连接和用户权限。 例如，hr_database 和 finance_database 将作为完全独立的系统运行，每个系统都有自己的模式和安全设置。
技术实现因数据库系统而异。 在 PostgreSQL 和 SQL Server 中，模式是显式创建的（例如，CREATE SCHEMA sales）并用于对对象进行分组，而在 MySQL 中，“database”和“schema”这两个术语通常可以互换使用。 查询数据时，使用模式限定的名称（如 sales.customers）来引用对象，以避免歧义。 但是，数据库是在更高级别进行管理的：创建数据库涉及分配存储空间和配置排序规则等设置。 安全性也有所不同：用户可能拥有对整个数据库的访问权限，但只能访问其中的特定模式。 例如，授予 reports 模式的 SELECT 权限允许用户查询其表，而不会暴露其他模式。 了解这些区别有助于开发人员设计可扩展的系统、组织代码和应用精细的安全策略。