云计算成本模型决定了用户如何为资源付费，从而平衡了灵活性、可预测性和成本效益。 三种主要的模型是按需付费、预留实例和竞价定价。 每种模型都适合不同的工作负载类型，理解它们有助于开发人员在不影响性能的前提下优化成本。
按需付费模型根据实际资源消耗量向用户收费，通常按小时或秒收费。 例如，AWS EC2 实例在运行时按小时收取固定费用，而像 S3 存储这样的服务则按存储的 GB 收费。 此模型非常适合不可预测的工作负载，例如开发环境或流量波动大的应用程序，因为您只需为您使用的资源付费。 但是，如果未监控使用情况，成本可能会迅速累积——像 AWS Cost Explorer 或 Azure Cost Management 这样的工具可以帮助跟踪费用。 虽然灵活，但对于长期、稳定的工作负载来说，这种模型通常是最昂贵的。
预留实例提供大幅折扣（通常为 30–75%），以换取在一段期限内（例如 1 年或 3 年）承诺使用特定的资源配置。 例如，AWS 预留实例或 Azure 预留 VM 实例允许用户预付容量费用，从而降低每小时的计算成本。 这适用于稳定的工作负载，例如数据库或具有可预测资源需求的企业应用程序。 Google Cloud 的承诺使用折扣提供类似的节省，无需预付款，但仍需要使用承诺。 虽然具有成本效益，但此模型缺乏灵活性——中期更改资源需求可能会导致未使用的预留容量利用不足。
竞价定价允许用户以极低的折扣（最高可达按需价格的 90%）竞购未使用的云容量。 像 AWS Spot Instances 或 Azure Spot VM 这样的服务对于容错工作负载（例如批量处理或 CI/CD 管道）具有成本效益。 但是，提供商可以在几乎没有通知的情况下（例如，AWS 上有 2 分钟的警告）回收这些资源，这使得它们不适合关键应用程序。 开发人员必须设计系统来处理中断，例如数据分析作业中的检查点。 竞价定价非常适合非紧急、可扩展的任务，其中成本节省超过了潜在的中断。