云计算通过提供处理物联网系统的数据、连接和处理需求所需的可扩展基础设施和服务，从而支持物联网。物联网设备（例如传感器或智能电器）生成大量数据，这些数据需要存储、实时分析以及与其他系统集成。云平台提供计算能力和存储容量来有效地管理这些数据，从而允许物联网设备卸载资源密集型任务。例如，智能农场中的温度传感器可能会每秒收集数据，但原始数据不是在低功耗设备上本地处理，而是发送到云端进行聚合和分析。这降低了单个物联网设备的硬件要求，并将决策集中化。
云计算在物联网中的一个关键优势是可扩展性。物联网部署通常涉及成千上万甚至数百万台设备，云服务可以动态调整资源以匹配波动的负载。例如，监控工厂设备的工业物联网系统可能会在生产高峰时段出现数据高峰。AWS IoT Core 或 Azure IoT Hub 等云平台会自动扩展计算和存储资源来处理这些突发情况，而无需手动干预。此外，云服务通过提供无线 (OTA) 更新、安全补丁和设备监控工具来简化设备管理。开发人员可以使用这些工具远程将固件更新部署到智能电表群，从而确保一致的性能，而无需物理访问每个设备。
云计算还通过与其他服务集成来实现高级物联网用例。例如，托管在云中的机器学习模型可以分析历史物联网数据，以预测风力涡轮机系统中的设备故障。这些模型可能会处理来自涡轮机的振动和温度数据，识别指示磨损的模式，并触发维护警报。同样，云 API 允许物联网系统与外部应用程序（例如 CRM 或 ERP 软件）交互。智能建筑系统可以使用基于云的 API 将入住数据与工作场所管理工具同步，从而优化能源使用。安全性是另一个关键领域：云提供商提供内置功能，如加密、身份管理和访问控制，以保护物联网数据流，这对于医疗保健或金融等行业的合规性至关重要。