Amazon Bedrock 提供了对 Stable Diffusion 和 Amazon Titan Image Generator 等图像生成模型的访问，使开发人员能够自动化和扩展图形创建任务。 这些模型支持各种用例，从生成营销视觉效果到修改现有图像。 通过 API 集成这些工具，开发人员可以将图像生成直接嵌入到应用程序中，而无需管理复杂的基础设施。 例如，Stable Diffusion 可以根据文本提示生成高质量的视觉效果，而 Titan 提供图像编辑和变体生成等功能。 这种灵活性使 Bedrock 适合需要定制视觉内容的企业。
一个实际应用是创建营销资产。 一家零售公司可以使用 Stable Diffusion 以特定风格生成产品图像，例如“山间小径上的极简背包”或“舒适厨房中的咖啡杯”。 这些图像可以根据季节性活动或受众群体进行定制。 Titan Image Generator 通过编辑现有视觉效果来补充这一点——例如，替换产品的背景或调整光照。 开发人员可以通过生成多个广告变体（例如更改配色方案或布局）并在各个平台上部署它们来自动化 A/B 测试。 另一个例子是个性化内容：电子商务应用程序可能会使用来自用户浏览历史记录的输入来生成用户特定的视觉效果，例如以客户首选颜色呈现的鞋子。
从技术角度来看，Bedrock 的 API 驱动方法简化了集成。 开发人员发送一个 JSON 请求，其中包含文本提示、所需尺寸（例如 1024x1024）和样式修饰符（例如“照片写实”或“水彩”）等参数。 对于 Titan，其他选项包括指定用于修复（编辑特定区域）或生成图像变体的蒙版。 输出可以保存到 Amazon S3 以进行可扩展的存储，或者使用 AWS Lambda 进一步处理。 Bedrock 处理扩展，即使在假日活动等高需求期间也能确保一致的性能。 通过将这些工具与 AWS 服务相结合，开发人员可以构建端到端的工作流程——例如，在新产品添加到数据库时触发图像生成——并专注于优化提示或样式，而不是基础设施。