Amazon Bedrock 为企业提供托管服务，将基础模型 (FM) 集成到应用程序中以生成内容。 通过提供对 Anthropic 的 Claude 或 Amazon Titan 等模型的访问权限，Bedrock 简化了大规模生成基于文本的内容的过程。 开发人员可以使用 API 调用这些模型、自定义输出，并将其集成到现有工作流程中，而无需管理基础设施。 这使得企业可以实际自动执行营销、博客或产品列表的内容创建，同时保持对成本和质量的控制。
对于营销文案，Bedrock 可以生成定制的广告文本、社交媒体帖子或电子邮件活动。 例如，一家零售公司可以使用 Claude 为产品发布制作多个广告变体。 通过提供“为无线扬声器撰写一段 50 个单词的 Instagram 广告，突出便携性和电池寿命”之类的提示，该模型会生成简洁、引人入胜的文案。 开发人员可以通过 API 调整音调（例如，随意与正式）或长度等参数，从而可以快速对不同的消息传递策略进行 A/B 测试。 Bedrock 使用公司特定数据（如品牌指南）微调输出的能力可确保整个广告系列的一致性，而无需手动重写。
对于博客文章，Bedrock 可以根据关键字或主题起草大纲或完整文章。 SaaS 公司可能会使用 Jurassic-2 创建一篇关于云安全的技术博客文章。 通过输入“为开发人员解释零信任架构，包括 AWS IAM 策略的代码示例”之类的提示，该模型会生成包含相关技术细节的结构化草稿。 开发人员可以通过将 Bedrock 集成到内容管理系统 (CMS) 中来自动执行此过程，从而允许作者完善草稿，而不是从头开始。 这减少了研究时间并确保了技术准确性，尤其是在模型接受特定领域数据训练时。
对于产品描述，Bedrock 可以为电子商务平台创建 SEO 友好的内容。 家具零售商可以使用 Titan 通过输入“现代中世纪风格的桌子，胡桃木饰面，60 英寸宽”等属性，为数百种产品生成描述。 该模型会生成突出显示关键功能的连贯文本，开发人员可以以编程方式将其插入到产品页面中。 Bedrock 还支持多语言输出，使企业能够将描述本地化以适应全球市场。 例如，“将此描述翻译成西班牙语并使其适应墨西哥客户”之类的提示将生成特定于地区的内容。 通过自动执行重复性任务，团队可以将精力集中在更高价值的工作上，例如优化转化率或分析客户反馈。