无服务器平台通过利用分布式架构、自动重试和托管状态处理来确保容错。这些系统旨在透明地处理故障，最大限度地减少停机时间和数据丢失，而无需手动干预。 AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions 等提供商抽象了基础设施管理，使开发人员能够专注于代码，而平台则处理可靠性。
首先，无服务器平台使用冗余和地理分布。函数会自动部署到多个可用区或区域，确保一个位置的硬件故障或网络问题不会中断服务。例如，AWS Lambda 在单独的数据中心运行您的函数副本。如果服务器在执行过程中崩溃，平台会将请求路由到另一个实例。此外，AWS SQS 或 Azure Service Bus 等事件源默认会重试失败的调用，从而处理短暂的网络中断等瞬时错误。这种冗余减少了单点故障，并确保即使在部分系统中断期间也能处理请求。
其次，无状态设计和外部化状态存储可防止数据丢失。无服务器函数是短暂的，因此平台在设计上强制执行无状态性。任何持久性数据都必须存储在外部服务中，例如数据库（例如，DynamoDB）或对象存储（例如，Azure Blob Storage）。例如，如果 Lambda 函数在处理文件时崩溃，原始文件仍完好无损地保存在 S3 中，并且平台可以重试该操作。 AWS Step Functions 等某些服务通过外部跟踪状态来管理工作流，从而允许函数在发生故障后从上次成功的步骤恢复。这种计算和状态的分离确保故障不会损坏关键数据。
最后，内置的监控和自动缩放检测并减轻问题。像 Google Cloud Functions 这样的平台与日志记录和警报工具（例如，Cloud Monitoring）集成，以实时标记错误。如果某个函数重复失败，系统可能会限制流量以防止级联故障或分配新的计算实例。例如，Azure Functions 的运行状况检查会自动替换无响应的容器。这些机制确保降级的组件被隔离和替换，无需手动监督。结合开发人员配置的超时和错误处理逻辑，无服务器平台即使在不可预测的情况下也能保持弹性。