OpenSearch 是一种搜索和分析引擎，用于信息检索 (IR) 中，可高效地索引、搜索和分析大量数据。 它基于 Apache Lucene 构建，并为开发人员提供了一个分布式、RESTful 接口，用于与结构化或非结构化数据交互。 在 IR 系统中，OpenSearch 可以实现快速全文搜索、过滤和聚合，使其适用于日志分析、产品目录或文档存储库等应用程序。 例如，电子商务平台可以使用 OpenSearch 让用户按名称、描述或属性搜索产品，即使有数百万个商品，也能在毫秒内返回结果。
OpenSearch 在 IR 中的一个关键特性是其倒排索引结构，它将术语映射到其在文档中的位置，从而实现基于关键字的快速查找。 开发人员可以配置分析器以在索引期间处理文本（例如，分词、词干提取），从而提高搜索准确性。 OpenSearch 还通过其查询 DSL 支持复杂查询，例如布尔组合、短语匹配和模糊搜索。 例如，支持票证系统可以将 match_phrase 查询与 range 过滤器结合使用，以查找精确的错误消息，并将结果限制为最近的票证。 聚合通过启用分面导航或与搜索结果一起进行统计分析（例如，按情感类别总结客户反馈），进一步扩展了其效用。
OpenSearch 的高级 IR 用例包括相关性调整和机器学习集成。 开发人员可以调整排名算法（例如，BM25）或使用自定义评分脚本来优先排序某些文档。 对于语义搜索，OpenSearch 的 k-NN 插件允许向量相似性搜索，从而实现推荐或图像检索。 例如，新闻平台可以使用向量嵌入来推荐具有相似主题的文章。 OpenSearch 还可以水平扩展，将数据分布在节点上以处理高查询量。 这使其适用于大规模应用程序，例如 DevOps 中的日志分析，团队可以在其中使用结构化查询和通过 Dashboards 实现可视化来搜索 TB 级的日志。 安全插件和访问控制可确保企业环境中的合规性。