增强现实 (AR) 通过将数字内容与物理世界融合，正在改变游戏开发，创造依赖于真实环境的互动体验。与局限于屏幕的传统游戏不同，AR 游戏使用设备摄像头、传感器和 GPS 将虚拟元素叠加到玩家周围的环境中。这种转变要求开发人员设计适应不可预测的物理空间（例如客厅、公园或城市街道）的游戏玩法。例如，像Pokémon GO这样的游戏使用 GPS 数据将生物放置在特定位置，鼓励玩家探索他们的社区。同样，Ingress将现实世界的地标变成游戏中的目标，将探索与策略融为一体。开发人员必须考虑照明、地形和设备硬件等变量，以确保虚拟对象的无缝集成，这给空间映射和性能优化带来了新的技术挑战。
AR 还支持利用共享物理空间的多人游戏体验。像Minecraft Earth这样的游戏允许玩家协作构建结构，这些结构看起来锚定在真实世界的位置，所有参与者都可以通过他们的设备看到。这需要跨多个用户对空间数据进行强大的同步，通常依赖于云服务和边缘计算来减少延迟。像 ARKit 和 ARCore 这样的工具提供了用于环境理解的框架，从而支持遮挡（虚拟对象出现在真实世界表面后面）和持久锚点（将数字内容固定在会话中的位置）等功能。但是，开发人员必须解决设备能力差异等挑战——较旧的智能手机可能缺少深度感应摄像头或处理能力——并确保跨平台的一致体验。隐私是另一个问题，因为 AR 游戏通常会收集位置数据或扫描环境，需要明确的用户权限和安全的数据处理。
最后，AR 引入了将物理交互与数字系统融合在一起的全新游戏机制。例如，The Walking Dead: Our World使用地理定位在玩家附近生成僵尸，将日常散步变成基于任务的游戏玩法。 Niantic 的Peridot等高级 AR 游戏采用计算机视觉让玩家与虚拟宠物互动，这些宠物会对真实世界的物体做出反应，例如识别桌子或对挥手做出反应。这些功能依赖于用于对象检测和手势跟踪的机器学习模型，通常通过 ML Kit 或 TensorFlow Lite 等 SDK 集成。开发人员必须优化这些模型以实现实时性能，同时管理电池消耗和热限制。此外，AR 为“随时随地玩”的设计开辟了机会，在这种设计中，游戏可以适应独特的玩家环境——例如将厨房桌子变成解谜竞技场。这种灵活性鼓励了创造力，但也需要在各种设置中进行严格的测试，以确保稳定性和参与度。