增强现实 (AR) 应用于物流和供应链管理，以提高运营的可见性、准确性和效率。它通过智能眼镜、平板电脑或智能手机等设备，将导航提示、库存数据或说明等数字信息叠加到物理环境中。开发人员将 AR 与现有的仓库管理软件 (WMS) 或 IoT 传感器等系统集成，为订单拣选、维护和路线优化等任务创建实时的、感知上下文的解决方案。
一个关键应用是仓库运营。AR 引导的拣选系统将视觉提示投影到工人的智能眼镜或移动设备上，引导他们到物品位置并显示数量。 例如，DHL 的“视觉拣选”计划使用 AR 眼镜将错误率降低了 40%，并加快了订单履行速度。 开发人员通过 API 将 AR 设备连接到库存数据库，使用空间映射（如 SLAM 算法）跟踪运动，并渲染动态覆盖层来构建这些系统。 这最大限度地减少了手动扫描并减少了培训时间，因为工人遵循逐步的视觉说明，而不是依赖纸质清单。
另一个用例是设备维护和培训。 AR 应用程序将维修说明或诊断数据叠加到机械上，帮助技术人员更快地识别问题。 例如，波音公司使用 AR 来指导技术人员完成复杂的线路设置，从而将生产时间缩短了 25%。 开发人员通过将设备的 3D 模型与 IoT 传感器数据（如温度或振动读数）集成，并实时渲染注释来创建这些工具。 同样，基于 AR 的培训模拟允许新员工在虚拟环境中练习任务，从而降低入职成本。 Unity 或 Unreal Engine 等工具通常用于构建链接到真实世界工作流程的交互式 3D 场景。
最后，AR 改进了运输和最后一英里交付。 驾驶员使用 AR 导航系统，将最佳路线叠加到挡风玻璃或移动屏幕上，从而考虑到交通或天气数据。 像 UPS 这样的公司测试 AR 头戴设备，这些设备突出显示送货地址和包裹详细信息，从而减少了寻找位置所花费的时间。 对于最终客户，AR 应用程序让用户可以直观地看到包裹的放置位置（例如，在交付之前“看到”他们客厅中的沙发）。 开发人员通过结合 GPS、计算机视觉（用于对象识别）和云 API 来同步实时数据来实现这些功能。 这减少了交付失败，并通过更清晰的沟通提高了客户满意度。