VR 中的用户追踪引发隐私问题，主要是因为它收集了高度详细的行为和生物识别数据，而用户往往没有完全理解追踪的程度。VR 系统依赖于摄像头、运动控制器和眼动追踪硬件等传感器来测量用户在虚拟环境中的移动、注视方向和互动。这些数据可以揭示敏感信息，例如用户的身体习惯、情绪反应，甚至独特的生物识别标识符，如虹膜模式或手势。例如，眼动追踪数据可能会无意中暴露用户的注意力模式，这可能被用来推断个人兴趣、健康状况或认知特征。开发者必须认识到，即使看似无害的数据点，随着时间的累积或与其他数据集结合时，也可能成为隐私风险。
VR 追踪的技术实现放大了这些风险。许多 VR 平台将原始传感器数据或衍生分析存储在服务器上，如果这些数据被泄露、出售给第三方或用于非预期目的，就会产生潜在漏洞。一个常见的问题是数据在系统中流动的透明度不足。例如，一个 VR 健身应用可能会追踪全身运动来评估锻炼表现，但同样的数据也可能被用来识别用户的身体限制或医疗状况。此外，VR 应用经常集成用于分析或广告等功能的第三方 SDK，这可能会引入隐藏的数据共享行为。开发者需要考虑加密、数据匿名化和严格的访问控制来缓解这些风险，但在快速原型开发或低预算项目中，这些措施并非总是优先考虑的。
最后，法律和道德挑战使 VR 隐私变得复杂。像 GDPR 或 CCPA 这样的法规要求明确的用户同意才能收集数据，但 VR 界面常常将同意选项隐藏在用户经常跳过的冗长服务条款协议中。即使获得了同意，追踪的粒度——例如记录精确的房间布局或与虚拟物体的互动——也可能超出用户的预期。例如，一个社交 VR 平台可能会追踪用户在虚拟空间中与他人的接近程度，这可能暴露社交动态或私人对话。从道德上讲，开发者面临着使用追踪数据进行定向广告、情绪检测或行为操纵的困境。解决这些问题需要与用户清晰沟通、采用选择加入（而非选择退出）的数据政策，以及设计系统以最小化数据收集，仅收集实现功能所必需的数据。