无服务器架构通过执行代码以响应事件来处理事件驱动的工作流，而无需开发人员管理底层基础设施。当事件发生时（例如文件上传、队列中的消息或 HTTP 请求），会自动触发无服务器函数（例如 AWS Lambda 或 Azure Functions）。无服务器平台管理扩展、资源分配和执行，使开发人员能够专注于编写响应特定事件的代码。这种模型本质上适用于事件驱动系统，因为它将事件生产者（例如，数据库、API）与消费者（函数）分离，从而实现异步和可扩展的处理。
事件源和集成是无服务器工作流运行的核心。大多数云提供商提供无服务器函数和诸如存储桶（例如，Amazon S3）、消息队列（例如，Kafka）或数据库（例如，DynamoDB）等服务之间的内置集成。例如，上传到 S3 存储桶的文件可以触发 Lambda 函数来生成缩略图图像。无服务器平台会自动将事件数据（例如，文件的元数据）路由到该函数，该函数处理该数据并可能触发后续操作。这种事件的链式处理使开发人员可以构建多步骤工作流，例如处理数据、存储结果和发送通知，而无需手动编排。
可伸缩性和错误处理在无服务器事件驱动工作流中得到无缝管理。如果发生大量事件（例如，队列中有 10,000 条消息），平台会启动并发函数实例来处理负载，然后在需求下降时进行缩减。失败的执行会根据可配置的策略进行重试，并且死信队列可以捕获未解决的事件以供以后分析。对于需要状态管理的复杂工作流，诸如 AWS Step Functions 或 Azure Durable Functions 等工具允许开发人员定义序列、处理条件逻辑并在函数之间传递数据。例如，订单处理工作流可能会验证付款、更新库存和通过电子邮件发送收据——每个步骤都由前一个步骤的完成触发，无服务器平台处理重试和状态跟踪。