无服务器架构通过根据需求自动调整计算资源来处理可扩展性，无需手动干预。AWS、Azure 或 Google Cloud 等云提供商管理底层基础设施，随着请求的增加启动无服务器函数的新实例（例如，AWS Lambda），并在需求下降时关闭它们。这种按需扩展是水平发生的，这意味着添加更多实例来处理并发请求。例如，如果由无服务器函数支持的 API 接收到突发的流量高峰，平台会立即配置额外的函数实例来处理工作负载，从而确保一致的性能。
无服务器平台的事件驱动特性实现了精确、细粒度的扩展。每个函数都由特定事件触发——例如 HTTP 请求、数据库更改或队列消息——并根据这些事件的数量独立扩展。例如，一个处理图像上传的无服务器函数在高峰使用期间可能会扩展到数百个实例，而另一个处理用户身份验证的函数则保持在较低的规模。这种隔离避免了过度配置，并确保资源仅在需要时分配。此外，无服务器平台自动处理负载均衡，将流量均匀地分配到可用实例上，以避免瓶颈。
虽然无服务器扩展是高效的，但也存在一些实际的考虑因素。大多数提供商强制执行并发限制或超时来防止失控成本，但这些通常可以调整。冷启动——初始化新函数实例时的延迟——可能会影响快速扩展期间的延迟，但提供商会使用预热实例来缓解常用函数的这种情况。例如，AWS Lambda 使用预配置的并发来保持函数准备好应对突发峰值。总的来说，无服务器架构抽象了扩展的复杂性，让开发者可以专注于代码，而平台管理资源分配，使其非常适合不可预测或可变的工作负载，如批处理或实时 API。