无服务器架构可能以正面和负面的方式影响应用程序延迟，具体取决于工作负载模式和设计选择。影响延迟的主要因素是冷启动、伸缩行为和网络开销。虽然像 AWS Lambda 或 Azure Functions 这样的无服务器平台简化了部署和伸缩，但它们引入了开发人员必须考虑的权衡，才能优化性能。
一个关键的挑战是冷启动，它发生在无服务器函数在空闲后被调用时。平台必须分配资源、初始化运行时，并在执行代码之前加载依赖项。例如，如果一个使用大型库的 Node.js 函数最近没有被使用，它可能需要几秒钟才能启动。这种延迟会增加明显的延迟，特别是对于具有零星流量的应用程序。但是，一旦函数“预热”（已经初始化），后续请求的执行速度会快得多。为了缓解冷启动，开发人员可以使用诸如预热（定期触发函数）或选择启动时间更快的运行时（例如 Python 而不是 Java）等技术。
从积极的方面来看，无服务器架构擅长水平伸缩，这可以减少流量高峰期间的延迟。传统的服务器可能会变得过载，导致延迟，但无服务器平台会自动启动新的实例来处理增加的负载。例如，使用无服务器函数构建的 API 后端可以处理数千个并发请求，而无需手动伸缩。但是，如果伸缩需要同时初始化许多冷实例，则仍可能发生延迟高峰。此外，如果函数与远程资源交互，则网络延迟可能会增加。例如，AWS us-west 区域中的无服务器函数访问 us-east 中的数据库会增加跨区域往返时间。为了最大限度地减少这种情况，开发人员应将函数和数据存储放在同一区域，并尽可能使用边缘缓存。
总而言之，无服务器延迟取决于平衡初始化开销、伸缩策略和基础设施设计。虽然冷启动和分布式系统会引入潜在的延迟，但周到的架构（例如保持函数轻量级、使用预热实例和优化数据局部性）可以帮助实现低延迟性能。开发人员应该测试他们的特定工作负载以识别瓶颈并应用有针对性的优化。