PaaS（平台即服务）通过抽象基础设施管理来支持无服务器函数，使开发人员能够专注于编写和部署代码。 在 PaaS 环境中，提供商处理服务器配置、扩展、维护和运行时环境。 无服务器函数在没有持久服务器的情况下执行代码以响应事件，与此模型自然地保持一致。 例如，AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions 是基于 PaaS 原则构建的无服务器产品。 这些平台在触发函数时自动分配资源，根据需求扩展实例，并关闭未使用的资源，从而无需开发人员配置服务器或管理容量。 这降低了运营开销并确保了成本效益，因为用户只需为执行时间和消耗的资源付费。
PaaS 还简化了无服务器函数与其他云服务之间的集成。 大多数 PaaS 提供商都提供内置工具来将函数连接到数据库、存储系统、消息队列或 API。 例如，AWS Lambda 中的无服务器函数可以由 S3 存储桶上传触发、处理文件并将结果存储在 DynamoDB 中，而无需手动设置。 同样，Azure Functions 可以绑定到 Blob Storage 或 Service Bus，从而自动实现服务之间的数据流。 这些集成支持事件驱动的架构，其中函数响应 HTTP 请求、数据库更改或计划任务等实时事件。 PaaS 平台通常提供模板和预配置的触发器来加速开发，使开发人员可以通过可视化方式或通过配置文件来定义工作流程。
最后，PaaS 简化了无服务器函数的部署和监控。 开发人员直接通过 CLI 工具、IDE 插件或 CI/CD 管道部署代码，而无需管理部署脚本或基础设施。 例如，Serverless Framework 或 AWS SAM 会自动打包和部署函数及其依赖项。 PaaS 平台还包括内置的日志记录、跟踪和指标（例如，AWS CloudWatch、Azure Monitor）来跟踪性能、错误和资源使用情况。 诸如自动 TLS 证书、IAM 角色和托管身份验证（例如，Auth0 集成）之类的安全功能通常是 PaaS 产品的一部分，从而减少了对自定义安全设置的需求。 通过处理这些运营问题，PaaS 使开发人员能够更快地迭代并专注于业务逻辑而不是基础设施。