CaaS（容器即服务）通过自动化容器管理和部署与 DevOps 流水线集成，使团队能够更快地构建、测试和发布应用程序。在典型的 DevOps 工作流程中，AWS ECS、Google Kubernetes Engine 或 Azure Container Instances 等 CaaS 平台负责容器的编排、扩展和运行时。这种集成使开发人员能够专注于编写代码，而 CaaS 平台管理基础设施，减少手动步骤并确保跨环境的一致性。例如，CI/CD 流水线可以构建容器镜像，将其推送到镜像仓库，并触发 CaaS 平台将更新的容器部署到生产环境 — 所有这些都无需手动干预。
这种集成简化了环境对等性和可扩展性。DevOps 流水线通常依赖于一致的开发、测试和生产环境。CaaS 确保容器在这些阶段以相同的方式运行，从而消除因环境不匹配引起的问题。例如，团队可以使用 Kubernetes（通过 CaaS 平台管理）将部署配置定义为代码，然后在每个环境中统一应用。此外，CaaS 平台会根据负载自动扩展容器实例，这与持续部署等 DevOps 实践保持一致。在部署期间，流水线可以指示 CaaS 平台使用更新的应用程序版本启动新的容器实例，执行健康检查，并无缝地路由流量 — 从而最大限度地减少停机时间。
特定的工具和实践可以增强这种集成。例如，Jenkins 或 GitLab CI 流水线可以使用 Dockerfile 来构建镜像，然后通过 CLI 工具或 API 将其部署到 CaaS 平台。基础设施即代码 (IaC) 工具（如 Terraform）可以在流水线旁边配置 CaaS 资源，确保基础设施变更经过版本控制和测试。监控工具（例如，Prometheus）和日志记录系统（例如，ELK Stack）也可以与 CaaS 平台集成，从而向 DevOps 团队提供反馈，从而闭合部署和可观察性之间的循环。这种端到端的自动化减少了错误、加速了交付并保持了可靠性 — 这是 DevOps 团队采用 CaaS 的关键目标。