IaaS 解决方案的成本考量包括与基础设施使用、管理和扩展相关的前期和持续费用。开发者需要评估定价模型、资源分配和隐藏费用，以避免预算超支。以下是规划或优化 IaaS 成本时需要分析的关键因素。
首先，计算和存储成本是 IaaS 定价的核心。AWS EC2、Azure VM 或 Google Compute Engine 等提供商根据实例类型（例如 CPU、内存）、存储层级（例如 SSD vs. HDD）和数据量收费。例如，具有 16 个 vCPU 的高性能虚拟机将比基础实例成本高得多。存储成本也各不相同：Azure Blob Storage 的“热”层级（频繁访问）比其“冷”层级（归档数据）更昂贵。此外，数据传输费用——例如将数据移出提供商网络（出口）的费用——可能会累积起来，特别是对于带宽密集型应用。未能正确调整实例大小或删除未使用的存储可能会导致不必要的成本。
其次，运营和管理开销会影响预算。虽然 IaaS 降低了物理基础设施成本，但用于监控、自动化和安全的工具通常需要额外支出。例如，AWS CloudWatch 或 Azure Monitor 会根据收集的指标增加成本。负载均衡器、备份和灾难恢复解决方案（如 AWS S3 跨区域复制）也会产生费用。开发者还应考虑支持计划：基本支持可能是免费的，但具有 24/7 协助的企业级 SLA 每月可能花费数千美元。隐藏费用，例如 API 请求费用（例如 AWS Lambda 按每百万次请求收费），在规划期间很容易被忽略，但在规模化时会迅速累积。
最后，定价模型和优化策略起着关键作用。大多数提供商提供按需（即用即付）、预留实例（预付费折扣）或竞价实例（有折扣但可能中断）。例如，承诺购买 1 年的 AWS 预留实例可以将计算成本比按需实例降低多达 75%。自动扩缩有助于根据需求调整资源，但配置错误的规则可能会过度分配资源。AWS Cost Explorer 或第三方解决方案（例如 CloudHealth）等工具可以识别未充分利用的资源。选择基础费率较低的区域（例如在美国东部而非欧洲部署），以及利用竞价实例处理容错性工作负载可以进一步降低成本。定期审计使用情况并调整分配确保开支与实际需求保持一致。