开源软件通过减少前期许可费用并提供定制的灵活性，对 IT 成本管理产生重大影响。 传统的专有软件通常需要按用户或按服务器收取许可费，这在大规模部署时可能会变得非常昂贵。 Linux、Apache 或 MySQL 等开源替代方案消除了这些费用，使组织能够将预算分配给其他优先事项，例如基础设施或开发。 例如，用 PostgreSQL 替换 Oracle 等专有数据库可以避免六到七位数的许可成本，尤其是在大型部署中。 此外，开源工具允许团队修改代码以满足特定需求，从而避免了针对功能请求或集成进行昂贵的供应商谈判。
虽然开源降低了初始成本，但长期维护和支持需要仔细规划。 社区驱动的项目通常缺乏专门的供应商支持，从而将更新、安全补丁和故障排除的责任转移到内部团队。 例如，使用 Kubernetes 进行容器编排可以节省许可费用，但需要专业知识来管理集群、监控性能和应用升级。 组织可能需要聘请专家或培训现有员工，这会增加劳动力成本。 但是，许多开源项目提供商业支持选项（例如，用于 Kubernetes 的 Red Hat OpenShift），这些选项平衡了成本节省与企业级可靠性，使团队可以根据需要扩展支持。
如果开源采用没有经过战略性管理，可能会出现隐藏成本。 虽然软件本身是免费的，但将其集成到现有系统中可能需要大量的开发时间。 例如，使用 Prometheus 和 Grafana 构建自定义监控工具可以节省许可费用，但需要数周的配置和脚本编写。 同样，开源工具和专有系统之间的兼容性问题可能会产生意想不到的开销。 公司必须权衡这些因素与潜在的节省：采用 AWS RDS（基于 PostgreSQL）等托管服务可能前期成本更高，但可以减少运营负担。 最终，当团队拥有有效利用开源的技能或投资于有针对性的支持以减轻风险时，开源才能提供成本优势。