有效的 SQL 数据库设计始于正确的表结构和规范化。首先将数据组织成逻辑表，以最大限度地减少冗余。遵循规范化规则（通常高达第三范式）以消除重复数据并确保每条信息仅存储一次。例如，不要在每个订单记录中存储客户姓名，而是创建一个单独的 customers 表，并通过外键引用它。使用主键（如自动递增的整数）来唯一标识行，并选择适当的数据类型（例如，INT 用于 ID，DATE 用于时间戳）以优化存储和性能。避免在频繁查询的表中存储大型文本或二进制数据 - 考虑将它们卸载到单独的存储。
性能和完整性至关重要。在频繁搜索中涉及的列上战略性地使用索引（例如，WHERE，JOIN 或 ORDER BY 子句）。例如，向 orders 表的 customer_id 列添加索引可以加快按客户筛选的查询速度。但是，避免过度索引，因为它会降低写入操作的速度。使用约束（如 FOREIGN KEY）强制执行数据一致性，以维护表之间的关系，并使用 CHECK 约束来验证值（例如，确保 order_date 不在未来）。除非必要，否则避免允许 NULL 值，因为它们会使查询复杂化并导致意外行为。相反，使用默认值（例如，数量为 0）或设计消除歧义的模式。
可维护性和安全性应指导最终的设计决策。彻底记录你的模式，包括表关系、列用途和业务规则。例如，记下 email 列是否必须是唯一的，或者 status 字段是否具有预定义的值，如“active”或“canceled”。使用存储过程或视图来封装复杂查询，减少代码重复并限制对表的直接访问。实施安全措施（如参数化查询）以防止 SQL 注入，并将数据库权限限制为所需的最小值。通过考虑大型表的分区（例如，按年份拆分 sales 数据）并测试部署前在暂存环境中进行模式更改来规划可伸缩性。