灾难恢复（DR）通过将弹性和自动化恢复流程嵌入软件开发生命周期来与 DevOps 集成。DevOps 强调自动化、协作和持续交付，这与灾难恢复最小化停机时间和确保系统可靠性的目标天然一致。DevOps 团队不再将灾难恢复视为一项独立的、不频繁的活动，而是将其纳入其管道中，确保恢复机制与代码变更一起进行测试和更新。例如，基础设施即代码（IaC）工具（如 Terraform 或 AWS CloudFormation）允许团队在代码中定义灾难恢复环境，从而能够在中断期间快速重建生产系统。这种方法减少了人工错误，并确保主环境和恢复环境之间的一致性。
自动化在灾难恢复与 DevOps 的集成中起着核心作用。持续集成/持续部署（CI/CD）管道可以包含用于验证灾难恢复计划的步骤，例如自动化故障转移测试或混沌工程实验。Kubernetes 的自愈能力或云提供商服务（例如 AWS Auto Scaling）等工具可以自动替换发生故障的组件，从而在危机期间减少人工干预。例如，团队可以使用像 Chaos Monkey 这样的工具模拟服务器故障，然后验证其系统是否自动将流量重定向到健康节点并重建故障实例。在预生产环境中定期测试这些场景，确保随着系统演进，灾难恢复流程仍然有效，而不是成为过时的“搁置软件”。
开发、运维和安全团队之间的协作也至关重要。DevOps 鼓励对可靠性承担共同责任，因此开发人员在设计功能时会考虑到容错性，例如 API 调用的重试逻辑或用于隔离故障服务的断路器。Prometheus 或 Datadog 等监控工具提供实时洞察，使团队能够及早检测到异常并触发自动恢复工作流。事件后回顾（例如，无责备回顾）有助于团队迭代地改进灾难恢复策略。例如，在数据库中断后，团队可能会更新其 IaC 模板以包含自动化备份，或改进其 CI/CD 管道以在部署期间验证数据库故障转移。这种迭代的、集成的方确保灾难恢复与系统变更和团队工作流保持一致。