灾难恢复 (DR) 通过结合各种策略来处理数据丢失预防，以保护数据完整性、确保可用性，并在中断后实现快速恢复。这涉及备份解决方案、冗余机制和恢复流程的组合，旨在最大限度地减少数据丢失。目标是通过确保即使在基础设施因自然灾害、网络攻击或人为错误而发生故障时，关键数据也能被保存或恢复，从而保持业务连续性。
核心组件是使用备份和复制。备份创建数据的定期快照，存储在隔离的环境中（例如，异地服务器或云存储）。例如，数据库可以使用每日完整备份与每小时增量备份相结合，以将数据丢失限制在一小时内。复制（例如同步或异步复制到辅助站点）可确保实时或近实时的数据复制。AWS S3 跨区域复制等云服务会自动将对象复制到另一个区域，从而降低主系统发生故障时数据完全丢失的风险。存储系统中的版本控制功能也有助于恢复意外覆盖或删除的文件。
冗余和地域分布进一步减轻了数据丢失。跨多个数据中心或云区域部署系统可确保局部灾难（例如洪水）不会抹去所有数据副本。例如，全球 SaaS 应用程序可能会将用户数据分布在 AWS us-east-1 和 eu-central-1 区域中。RAID 阵列或纠删码等技术在存储层添加冗余，即使单个磁盘发生故障也能进行数据重建。自动化监控工具检测异常情况（例如，突然的数据删除）并触发警报或回滚，而加密可保护备份免受未经授权的访问，确保数据在恢复期间保持完整和可用。
最后，结构化的恢复流程和测试巩固了数据丢失预防。定义恢复时间目标 (RTO) 和恢复点目标 (RPO) 为可接受的停机时间和数据丢失设置了明确的阈值。例如，RPO 为 15 分钟意味着备份必须至少每 15 分钟捕获一次数据。定期的 DR 演练验证备份完整性并测试故障转移程序。金融机构可能会运行季度模拟，以从备份恢复交易日志，确保记录中的差距最小。自动化脚本可以验证备份一致性，而 Veeam 或 Azure Site Recovery 等工具可以简化故障转移。通过集成这些实践，灾难恢复可确保数据丢失得到控制，并且系统能够以最小的中断恢复运行。