灾难恢复 (DR) 通过关注冗余、地域分布和快速故障转移机制来应对自然灾害。洪水、地震或飓风等自然灾害可能会对基础设施造成物理损坏，因此将系统分布在多个位置至关重要。 例如，AWS 或 Azure 等云提供商允许企业跨区域复制数据和应用程序，从而确保在一个数据中心受到损害时，另一个数据中心可以接管。 这种地域冗余可以最大限度地减少停机时间和数据丢失，即使整个区域受到影响。 开发人员通常在设计系统时会考虑到这一点，使用自动备份和多区域数据库复制等工具来保持连续性。
一个关键组成部分是实施自动故障转移流程。 当自然灾害中断主站点时，系统必须检测到中断并将流量重新路由到辅助站点，而无需人工干预。 负载均衡器、DNS 路由（例如，Amazon Route 53）和 Kubernetes 等容器编排工具可以自动执行此转换。 例如，一家公司可能会使用健康检查来监控服务器可用性； 如果飓风多发地区的服务器离线，流量将转移到更安全地区的备份站点。 定期测试（如模拟中断或“混沌工程”实践）有助于确保这些系统按预期工作。 开发人员通常编写脚本来验证故障转移方案，并优化恢复时间目标 (RTO) 和恢复点目标 (RPO)。
灾后恢复还依赖于强大的数据备份策略。 存储在地理隔离位置（例如，不同云区域中的冷存储）的增量备份可确保即使主系统被破坏，数据仍然可以访问。 例如，一家金融机构可能会使用每日加密备份到远程服务器，并使用版本控制将数据恢复到特定时间点。 灾难发生后，团队按照预定义的运行手册，使用基础设施即代码 (IaC) 工具（如 Terraform 或 CloudFormation）重建基础设施。 开发人员在此处发挥着关键作用，他们确保备份一致、测试恢复过程并记录恢复步骤，以避免在高压情况下出现人为错误。