关系数据库中的数据迁移涉及在数据库系统之间传输数据，同时保持完整性和一致性。此过程通常包括三个主要阶段：规划和模式对齐、数据转换和传输以及验证。目标是以最小的停机时间高效地移动数据，确保目标数据库准确反映源数据库。例如，从 MySQL 迁移到 PostgreSQL 需要调整数据类型、索引和 SQL 方言的差异。
第一步包括分析源和目标模式以识别结构不匹配。开发人员通常会修改表结构（例如，将 MySQL 的 DATETIME 转换为 PostgreSQL 的 TIMESTAMP）或调整约束（例如，在 PostgreSQL 中使用序列重新定义自动递增键）。模式比较实用程序或 ORM 生成的脚本等工具可帮助自动化此过程的部分。数据提取通常通过 SQL 导出或专用 ETL（提取、转换、加载）工具完成。在转换过程中，数据可能会被清理（例如，删除重复项）、重新格式化（例如，日期格式）或重构（例如，拆分列）。对于大型数据集，通常使用 CSV 文件或临时表等中间存储来暂存数据，然后再加载到目标中。
最后阶段侧重于验证和测试。校验和或行数比较验证完整性，而抽查示例数据可确保准确性。外键关系和索引在迁移后重新建立，以避免数据插入期间发生冲突。AWS Database Migration Service 或 pgLoader 等开源选项等工具可以处理增量传输和失败操作的重试。例如，在迁移客户订单数据库时，开发人员可能会在新系统中测试订单历史记录查询，以确认联接和聚合按预期工作。在出现意外问题时，回滚计划（例如从备份还原）至关重要。迁移通常在维护窗口中执行，或者使用复制来最大限度地减少停机时间，并在验证后将应用程序逐渐重定向到新数据库。