在有限的硬件资源下管理移动VR性能需要优先考虑优化、高效利用资源，并在视觉质量和系统限制之间取得平衡。目标是保持稳定的帧率（通常为72-90 FPS），同时最大限度地减少延迟，因为丢帧或卡顿会破坏沉浸感并导致不适。开发者必须在移动芯片组（如高通的骁龙XR系列）的散热、功耗和处理能力限制内工作，这些芯片组缺乏PC系统的散热能力和原始算力。
首先，优化渲染。使用例如凹点渲染（foveated rendering）等技术，降低用户不会注意到的周边视野区域的细节，从而释放GPU资源。例如，Oculus Quest的固定凹点渲染会降低显示屏边缘的分辨率。动态分辨率缩放（Dynamic resolution scaling）在GPU负载重的场景中动态调整渲染目标。使用细节层次（LOD）系统简化几何体——一个角色模型可能有一个用于近距离观察的10,000个三角形的版本，以及一个用于远距离观察的1,000个三角形的版本。使用遮挡剔除（occlusion culling）避免绘制被墙壁或其他几何体阻挡的对象。纹理压缩（针对移动GPU的ASTC）和纹理图集（atlasing）可减少内存带宽的使用。避免昂贵的特效，如实时阴影；烘焙光照（baked lighting）或更简单的阴影贴图（shadow maps）通常是更好的选择。
其次，管理CPU/GPU工作负载分配。将非关键任务（物理、AI）分配到主游戏循环之外的线程进行处理。例如，Unity的Job System或虚幻引擎的Async Blueprints可以在后台处理寻路而不会阻塞渲染。通过批处理静态对象和对重复网格（如树木）使用GPU实例化来限制绘制调用（draw calls）。监控热节流（thermal throttling）：如果设备过热，主动降低质量（例如，降低纹理过滤）而不是让帧率骤降。Android的Systrace或XR供应商特有的性能分析器等工具可以帮助识别瓶颈——如果某个着色器（shader）导致GPU停滞，请用适合移动端的变体替换它。尽早进行设备测试；模拟器通常会忽略散热和驱动程序的怪异行为。
最后，精简内存和功耗使用。移动VR应用必须严格遵守RAM限制（例如，旧款头显为2-3GB）。避免一次性加载所有资产；根据需要流式加载纹理或模型。对频繁生成的物品（如抛射物）使用对象池（object pooling），以防止垃圾回收（garbage collection）峰值。调整电源设置：在电池电量低时略微调暗显示屏可以延长游戏时间。一些头显，如Pico 4，提供“性能模式”，以牺牲视觉保真度为代价延长使用时间。通过结合这些策略——积极的渲染优化、工作负载平衡以及对内存和功耗的关注——开发者可以在不超过硬件限制的情况下创建流畅的移动VR体验。