使用 SQL 导入和导出数据涉及使用特定于数据库的工具和命令，以便在数据库与 CSV 等外部文件之间移动数据。大多数 SQL 数据库都提供了用于这些任务的内置实用程序，尽管具体的语法和方法因系统而异。例如，MySQL 使用 LOAD DATA INFILE 和 SELECT INTO OUTFILE，而 PostgreSQL 使用 COPY 命令。这些操作通常需要正确的文件权限以及对数据格式的理解以确保准确性。
要导出数据，可以使用 SQL 命令将查询结果写入文件。在 MySQL 中，SELECT * FROM table INTO OUTFILE '/path/file.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' 将一个表导出到 CSV 文件。PostgreSQL 的 COPY (SELECT * FROM table) TO '/path/file.csv' WITH CSV HEADER 达到类似的效果。SQL Server 提供了用于命令行导出的 bcp（批量复制程序）或 SQL Server Management Studio (SSMS) 中的 导入/导出向导。这些工具允许您指定分隔符、编码和错误处理。例如，bcp Database.Schema.Table OUT "file.csv" -c -t, -S server -U user 导出带有逗号分隔值的数据表。务必验证文件路径和权限，因为数据库出于安全原因通常会限制文件系统访问。
对于导入数据，MySQL 的 LOAD DATA INFILE '/path/file.csv' INTO TABLE table FIELDS TERMINATED BY ',' 等命令将 CSV 列映射到表字段。PostgreSQL 的 COPY table FROM '/path/file.csv' WITH CSV HEADER 工作原理类似。SQL Server 使用 BULK INSERT table FROM '/path/file.csv' WITH (FIELDTERMINATOR = ',') 或 SSMS 的导入向导。确保目标表的模式与数据文件的结构匹配，包括数据类型和列顺序。例如，如果 CSV 文件包含日期列，则表必须具有兼容的类型（例如，DATE 或 DATETIME）。处理导入过程中的错误至关重要——例如数据类型不匹配或缺少列；有些工具允许跳过错误或记录错误以供审查。对于大型数据集，批量导入或临时禁用索引可以提高性能。
工具和注意事项因数据库而异。MySQL Workbench、pgAdmin 或 SSMS 等 GUI 工具通过可视化工作流程简化导入/导出。命令行工具（例如，用于 PostgreSQL 的 psql 或用于 SQL Server 的 sqlcmd）更适合自动化。JSON 或 XML 等数据格式可能需要额外的解析步骤。数据传输后务必进行验证：运行 SELECT COUNT(*) FROM table 以确认行数或抽查记录。安全实践包括避免在脚本中使用明文凭据和限制文件系统访问。例如，MySQL 的 secure_file_priv 设置限制了可以读取/写入文件的位置。跨系统移动数据时，请考虑编码不匹配（例如，UTF-8 vs. Latin-1），并在需要时使用转换工具。