SQL 查询在不同数据库系统中的差异主要在于语法、支持的功能和专有扩展。 虽然存在 SQL 标准（例如 SQL-92 或 SQL:2016），但供应商通常会实现自己的扩展或省略某些功能。 例如，PostgreSQL 支持用于不区分大小写模式匹配的 ILIKE 运算符，而 MySQL 需要 LIKE 与不区分大小写的排序规则一起使用。 同样，SQL Server 使用 TOP 来限制查询结果，而 MySQL 和 PostgreSQL 使用 LIMIT（尽管 PostgreSQL 也支持 FETCH FIRST 以符合标准）。 这些差异意味着开发人员在切换 MySQL、PostgreSQL、Oracle 或 SQL Server 等系统时必须调整查询。
另一个主要区别在于处理日期、字符串和其他数据类型。 例如，提取日期的各个部分会有所不同：PostgreSQL 使用 EXTRACT(YEAR FROM date_column)，SQL Server 使用 YEAR(date_column)，而 MySQL 同时支持这两种方法。 字符串连接也不同：SQL Server 和 Oracle 使用 + 或 ||，而 MySQL 需要 CONCAT() 函数。 此外，PostgreSQL 的用于查询 JSON 数据的 JSONB 运算符或 MySQL 的用于聚合字符串的 GROUP_CONCAT() 等特定于数据库的函数在其他系统中没有直接等效项。 这些细微差别迫使开发人员学习特定于系统的函数或依赖于抽象某些差异的 ORM。
架构和事务管理也有所不同。 例如，自增 ID 在 MySQL 中实现为 AUTO_INCREMENT，在 PostgreSQL 中实现为 SERIAL，在 SQL Server 中实现为 IDENTITY。 事务隔离级别或锁定机制的行为可能不同：PostgreSQL 的 MVCC（多版本并发控制）与 SQL Server 基于锁的方法形成对比。 即使是更改表这样的基本操作也可能有所不同——在 SQL Server 中添加带有默认值的列需要 WITH VALUES 来填充现有行，而 PostgreSQL 会自动处理它。 这些差异突显了在编写或优化查询时了解数据库特定行为的重要性。