无服务器平台通过自动扩展函数实例来处理并发，从而同时处理多个请求。当函数被触发时（例如通过 HTTP 请求或事件），平台会创建该函数的新实例来处理请求。如果在现有实例繁忙时有额外的请求到达，平台会并行启动更多实例。每个实例独立运行，确保工作负载不会相互阻塞。例如，AWS Lambda 为每个函数或帐户分配一个并发限制，该限制定义了可以同时运行的最大实例数。如果达到限制，新的请求可能会被限制或排队，直到有容量释放出来。
缩放行为取决于平台的配置和触发器的类型。对于事件驱动的工作负载（例如处理来自队列的消息），无服务器平台通常根据待处理事件的数量按比例缩放实例。如果队列中有 100 条消息，平台可能会创建最多 100 个实例来并发处理它们。但是，平台也会应用保护措施，以防止下游资源过载。例如，Azure Functions 允许开发人员为 HTTP 触发器设置一个 maxConcurrentRequests 阈值，以限制同时连接的数量。同样，Google Cloud Functions 使用自适应缩放，根据流量模式调整实例计数，同时遵守区域计算配额。
在底层，无服务器平台使用轻量级容器或虚拟机来隔离函数实例。这种隔离确保了一个函数的性能问题（如内存泄漏）不会影响其他函数。冷启动（初始化新实例时的延迟）会影响突发流量期间的并发，但平台通过保持一些实例“温暖”以供重用来缓解这种情况。开发人员可以通过使用预置并发（例如 AWS Lambda 预先初始化实例的功能）或通过设计函数以最大限度地减少启动时间来进一步优化。总的来说，自动缩放、资源隔离和可配置限制的结合使无服务器平台能够在无需人工干预的情况下高效地平衡并发。