无服务器平台通过利用内置的基础设施组件（主要是 API 网关）来管理和执行请求阈值，从而实现 API 速率限制。这些网关充当传入请求的入口点，允许开发人员配置规则，定义客户端或 API 密钥在特定时间窗口内可以发出的请求数量。例如，AWS API Gateway 允许开发人员在 API 或方法级别设置速率限制（例如每秒 100 个请求）和突发限制（例如 200 个并发请求）。当客户端超出这些限制时，网关会自动拒绝或限制额外的请求，阻止它们到达无服务器函数。这种方法将速率限制从应用程序代码中卸载，确保一致的执行，而无需在函数本身中编写自定义逻辑。
底层机制依赖于分布式跟踪系统来监控无服务器平台可扩展基础设施中的请求计数。由于无服务器函数是无状态且短暂的，API 网关或单独的服务（例如托管式 Redis 缓存）会维护客户端活动的共享记录。例如，当客户端发送请求时，网关会使用令牌桶算法或类似方法根据配置的限制检查其当前使用情况。这种跟踪通常与 API 密钥或客户端 IP 地址相关联，从而实现精细控制。在 AWS 中，开发人员可以创建使用计划，将 API 密钥与特定的速率限制关联起来，从而实现不同访问层级（例如免费用户与付费用户）。网关透明地处理配额强制执行，即使在高流量下也能确保可扩展性。
具体功能因平台而异，但遵循相似的原则。Azure Functions 与 Azure API Management 集成，后者支持 rate-limit-by-key 等速率限制策略，以基于自定义标识符进行限制。Google Cloud Functions 使用 Cloud Endpoints，开发人员可以在 OpenAPI 配置文件中定义配额。这些工具通过在触发函数执行之前阻止过多的请求来简化合规性和成本控制，这在按使用付费的无服务器模型中至关重要。对于高级场景，开发人员可能会使用 DynamoDB 或 Cloudflare Workers 等外部服务来补充网关策略以跟踪状态，但核心速率限制仍然是无服务器平台托管组件的职责。