无服务器架构与现有应用程序的集成通常涉及将特定任务或组件卸载到云函数或服务，同时保持核心系统完好无损。 这种方法允许开发人员在不重写整个代码库的情况下，对应用程序的部分内容进行现代化改造。 例如，现有的单体应用程序可以使用无服务器函数来处理诸如图像处理、身份验证或后台作业之类的任务。 这些函数由事件触发（例如，HTTP 请求、文件上传或数据库更改），并通过 API 或消息队列与主应用程序通信。 这减少了扩展或重构整个系统的需求，同时为新功能增加了灵活性。
一个实际的例子是将 AWS Lambda 与传统的 Web 应用程序集成。 假设该应用程序处理用户上传的图像，但在高峰流量期间难以扩展。 通过将图像大小调整或压缩移动到 Lambda，主服务器不再需要管理这些资源密集型任务。 当用户上传图像时，应用程序将其存储在诸如 S3 之类的云存储服务中，该服务会触发 Lambda 函数来处理该图像。 然后将处理后的文件保存回存储，并通过诸如 Amazon SQS 之类的消息队列通知主应用程序。 这保持了核心应用程序的简单性，同时提高了特定操作的可伸缩性和成本效益。
但是，集成无服务器架构需要解决诸如状态管理和延迟之类的问题。 无服务器函数是无状态的，因此持久数据必须存储在数据库或外部服务中。 例如，使用无服务器身份验证的旧版应用程序可能依赖 AWS Cognito 进行用户管理，并通过 API 调用将令牌传递回主系统。 监控也变得更加复杂，因为无服务器组件的日志和指标通常分散在云服务中。 诸如 AWS X-Ray 或 Datadog 之类的工具可以帮助统一可观察性。 通过从小的、非关键的任务开始，并确保组件之间清晰的通信，团队可以逐步采用无服务器架构，而不会中断现有的工作流程。