关系型数据库通过利用可伸缩性、托管服务和分布式架构来适应云技术。传统的本地数据库需要手动设置、维护和扩展，而云平台现在可以自动化这些任务。例如，Amazon RDS、Azure SQL Database 和 Google Cloud SQL 等服务负责处理预置、备份和修补，使开发者能够专注于应用程序逻辑。这种转变减少了运营开销，使团队能够更快地部署数据库，同时保持与 SQL 标准以及 PostgreSQL 或 MySQL 等现有工具的兼容性。
云原生特性扩展了关系型数据库的功能。自动伸缩可以根据工作负载需求动态调整计算和存储资源，从而确保成本效益。无服务器选项，如 Amazon Aurora Serverless，可在数据库空闲时自动启动或暂停数据库，从而降低间歇性工作负载的成本。此外，云提供商提供全球分发模式，通过读取副本或多区域部署实现低延迟访问。例如，公司可以在一个区域部署主数据库，并在其他区域部署副本，从而改善灾难恢复和用户体验。这些增强功能在解决传统限制（如水平扩展）的同时，保持了 ACID 合规性。
与云生态系统的集成进一步推动了关系型数据库的发展。它们现在可以与分析服务（例如 Amazon Redshift）、机器学习工具（例如 BigQuery ML）和无服务器计算平台（例如 AWS Lambda）无缝连接。这使开发者能够构建管道，自动分析或转换事务数据，无需手动导出。静态加密、基于 IAM 的访问控制和私有网络隔离等安全功能在云数据库中也实现了标准化，简化了合规性。例如，开发者可以在 Azure 上的 PostgreSQL 中强制执行行级安全，或将备份自动化到云存储。这些集成使关系型数据库更灵活，同时保留了其结构化数据管理的优势。