是的，DeepResearch 可以与外部工具（如笔记应用或知识库）集成。 该平台提供 API、webhook 和标准化数据格式，允许开发人员将其与第三方系统连接。 例如，您可以使用 RESTful API 将研究数据同步到 Notion、Evernote 或 Obsidian 等工具，或将结果推送到 Confluence 等知识库。 身份验证通常通过 OAuth 或 API 密钥处理，确保对数据的安全访问。
一种常见的集成方法是使用 DeepResearch 的 API 来自动化数据流。 假设您想将研究摘要保存到 Notion 数据库。 您可以编写一个脚本，从 DeepResearch 的 /results 端点获取最新数据，将其格式化为 Markdown，然后将其发送到 Notion 的 API。 Webhook 添加了另一层自动化——例如，当 DeepResearch 中的一个新项目被标记为“完成”时，触发一个 Zapier 工作流程，然后在 Trello 中创建一个任务或更新 Airtable 中的一行。 这些工作流程减少了手动步骤，并使外部工具与最新的研究保持同步。
DeepResearch 还支持通过自定义插件或中间件进行扩展。 开发人员可以使用 Python、Node.js 或其他语言构建连接器，利用目标平台提供的 SDK。 例如，Jupyter Notebook 集成可以从 DeepResearch 中提取数据集进行分析，然后将可视化结果作为附件推回。 适用于 Roam Research 或 Logseq 等工具的开源社区插件演示了来自 DeepResearch 的结构化数据如何通过双向链接增强笔记记录。 关键是设计清晰的数据映射（例如，JSON 到 Markdown）并处理速率限制或模式不匹配等错误。 通过这些工具，开发人员可以根据特定的团队工作流程定制集成，而无需大量的开销。