Amazon Bedrock 根据模型使用、数据处理和可选功能向用户收费。您主要为生成式 AI 模型处理的 token（文本单元）数量付费，费用因模型类型和 AWS 区域而异。例如，在美国东部地区使用 Anthropic 的 Claude 2 模型可能每 1,000 个输入 token 收费 0.008 美元，每 1,000 个输出 token 收费 0.024 美元，而 Amazon Titan Lite 每 1,000 个输入 token 可能收费 0.0003 美元。对 Bedrock 的 API 请求包含在 token 费用中，因此没有单独的每次调用费用。连接的 AWS 服务（如 S3）中的数据存储或将数据传输到 AWS 区域之外可能需要支付额外费用。
成本取决于三个主要因素：模型选择、任务类型和数据量。像 Claude 2 这样的大型模型可以处理复杂的任务，但每个 token 的成本更高，而像 Titan Lite 这样的小型模型可以为简单的任务提供经济实惠的选择。与简短的回复相比，需要更高计算量的任务（例如生成长文本）会产生更高的输出 token 成本。数据吞吐量也会影响定价——使用 Claude 2 处理一个 10,000 个 token 的文档将花费 0.08 美元的输入费用和 0.24 美元的输出费用。如果您的应用程序每月处理 100 万个 token，则成本可能从 300 美元（使用 Titan）到超过 8,000 美元（使用 Claude 2）不等，具体取决于输入/输出的拆分。
AWS 提供了管理和预测成本的工具。Bedrock 控制台显示实时 token 使用情况，开发人员可以通过 AWS Budgets 设置预算警报。对于一致的工作负载，**预配置吞吐量**通过承诺最低 token 量（例如，每秒 100 个 token 每小时 1.25 美元）提供折扣价。同一 AWS 区域内的数据传输通常是免费的，但将 1TB 的数据传输到互联网可能会每月增加 90-120 美元。使用 Cost Explorer，团队可以分析支出模式（例如，发现因切换模型导致的 30% 的成本飙升），并相应地调整其架构。这种精细的控制有助于平衡性能需求和预算限制。