要检查 JSON-RPC 调用，您可以使用日志记录、调试工具或网络监控来捕获和分析请求和响应。首先，在客户端或服务器代码中启用日志记录，以记录原始 JSON-RPC 负载。例如，在使用 Express 的 Node.js 应用程序中，您可以添加中间件来记录传入的请求和传出的响应。在 Python 中，您可以使用 logging 模块在发送或接收 JSON-RPC 数据之前或之后打印它。此方法可以直接查看调用的结构和内容，帮助您验证参数、方法名称和错误代码。
像 Wireshark 这样的网络工具或浏览器开发者工具（例如，Chrome DevTools）允许您在协议级别检查流量。对于基于 HTTP 的 JSON-RPC，打开浏览器的“网络”选项卡，触发调用，并在相关条目下检查请求/响应负载。像 mitmproxy 或 Fiddler 这样的工具充当代理，拦截和显示客户端和服务器之间的流量，即使对于非浏览器应用程序也是如此。例如，如果您的 JSON-RPC 服务在 http://localhost:3000 上运行，请配置 Fiddler 以捕获该端口上的流量并过滤 JSON 内容。这对于调试诸如格式错误的 JSON 或不正确的标头之类的问题非常有用，而无需修改代码。
为了更深入的集成，像 JSON-RPC 库这样的框架通常包含内置的调试功能。在 Java 中，使用像 jsonrpc4j 这样的库，您可以启用调试模式来记录调用。在浏览器环境中，包装 fetch 或 XMLHttpRequest 方法允许您拦截传出的请求。此外，像 Postman 或 Insomnia 这样的工具允许您手动创建和发送 JSON-RPC 调用以进行测试。例如，发送一个 POST 请求，其正文类似于 {"jsonrpc": "2.0", "method": "getUser", "params": {"id": 1}, "id": 1} 允许您验证服务器的响应结构。结合这些方法可确保您能够有效地排除客户端和服务器端的问题。