CaaS（容器即服务）通过使用 Kubernetes 作为核心编排层来管理容器化应用程序，从而与 Kubernetes 集成。 CaaS 平台抽象了 Kubernetes 集群设置、扩展和维护的复杂性，使开发人员能够专注于部署和运行应用程序。 例如，像 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Amazon EKS 这样的服务提供托管的 Kubernetes 集群，其中 CaaS 平台处理节点供应、安全补丁和升级。 开发人员与 Kubernetes API 或 CaaS 供应商的界面交互来部署应用程序，而平台将这些操作转换为 Kubernetes 原生资源，如 Pod、Deployment 和 Service。 这种集成简化了操作，因为团队无需手动配置控制平面或工作节点。
这种集成实现了无缝的应用程序生命周期管理。 当通过 CaaS 平台部署应用程序时，该服务通常会自动创建 Kubernetes 清单（YAML 文件）或使用 Helm chart 来定义资源。 例如，开发人员可以使用 CaaS 仪表板来指定容器镜像、扩展规则和网络策略，平台会将这些内容转换为 Kubernetes 对象。 CaaS 层还处理扩展——包括应用程序的扩展（通过 Horizontal Pod Autoscaler）和基础设施的扩展（集群自动扩展）。 此外，负载均衡器或 Ingress 控制器等服务通过 Kubernetes Ingress 或 Service 资源自动配置，从而抽象了网络复杂性。 这确保了应用程序在无需手动干预的情况下即可访问、扩展和具有弹性。
除了核心编排之外，CaaS 平台还通过用于监控、日志记录和 CI/CD 管道的内置工具增强了 Kubernetes。 例如，CaaS 供应商可能会集成 Prometheus 用于指标收集、Fluentd 用于日志聚合或 Argo CD 用于 GitOps 工作流程。 这些工具经过预配置，可与底层 Kubernetes 集群协同工作，从而减少了设置可观察性或部署管道所需的工作量。 诸如基于角色的访问控制 (RBAC) 或镜像扫描之类的安全功能通常通过 CaaS 界面进行管理，与 Kubernetes 的原生安全模型保持一致。 通过将 Kubernetes 的灵活性与托管服务相结合，CaaS 使团队能够在无需集群管理方面的深厚专业知识的情况下采用容器化。