数据移动的常用工具包括 ETL（提取、转换、加载）平台、流式传输系统和 CLI/云实用程序。这些工具可帮助在数据库、存储系统或应用程序之间高效地传输数据。选择取决于数据量、延迟要求和集成复杂性等因素。
像 Apache NiFi、Talend 和 Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) 这样的 ETL 工具被广泛用于面向批处理的数据移动。 Apache NiFi 提供了一个可视化界面来设计数据流，支持 HTTP、FTP 和 JDBC 等协议。 它非常适合自动化本地系统和云系统之间的数据管道。 Talend 为数据库（例如，MySQL、PostgreSQL）和 SaaS 平台（例如，Salesforce）提供预构建的连接器，从而简化了集成任务。 对于使用 Microsoft 生态系统的组织来说，SSIS 是一个强大的选择，它可以在 SQL Server 和其他源之间进行计划的数据传输。 这些工具通常包括转换功能，例如数据清理或聚合，然后再加载到数据仓库等目标中。
对于实时数据移动，Apache Kafka 和 AWS Kinesis 很受欢迎。 Kafka 使用发布-订阅模型来在应用程序之间流式传输数据，使其适合事件驱动的架构。 例如，电子商务平台可能会使用 Kafka 将用户活动日志实时发送到分析系统。 AWS Kinesis 提供类似的功能，但与 S3 或 Redshift 等 AWS 服务紧密集成，从而可以近乎即时地处理点击流数据。 这些工具处理高吞吐量场景并确保低延迟交付，这对于欺诈检测或实时仪表板等应用程序至关重要。
CLI 工具和云原生实用程序对于编写脚本或临时传输非常实用。 AWS CLI 和 gsutil（用于 Google Cloud）使开发人员可以使用简单的命令在本地系统和云存储（例如，S3、GCS）之间移动文件。 例如，aws s3 sync 仅有效地复制更新的文件，从而减少冗余传输。 rsync 是一种基于 Unix 的工具，用于跨服务器进行增量文件同步，通常用于备份工作流程。 像 pg_dump (PostgreSQL) 或 mysqldump (MySQL) 这样的数据库专用工具将数据导出为 SQL 文件以进行迁移。 这些轻量级选项易于自动化并集成到 CI/CD 管道中，使其非常适合例行维护或小规模数据任务。