基于云的音频搜索服务与本地解决方案主要在基础设施管理、可扩展性和成本结构方面有所不同。云服务运行在由第三方提供商管理的远程服务器上，使开发人员能够卸载服务器维护、更新和扩展等任务。相比之下，本地解决方案要求组织自行托管和管理其硬件和软件，提供对数据和基础设施的完全控制。例如，像 AWS Transcribe 或 Google Cloud Speech-to-Text 这样的云服务通过 API 处理音频，而本地设置可能涉及在本地服务器上部署开源工具（如 Elasticsearch）并构建自定义音频分析管道。
可扩展性是关键区别之一。云服务根据需求自动扩展资源，这对于工作负载不可预测的应用非常有用。如果移动应用中的音频搜索功能使用量突然激增，云服务可以立即分配额外的服务器。本地解决方案需要手动扩展，这涉及购买和配置硬件，可能导致延迟。然而，本地系统可以避免持续的云成本，并且对于稳定的大批量工作负载而言可能更具可预测性。例如，一家每天处理固定数量客户支持电话的公司可能更倾向于本地部署，以避免可变的云费用。
成本和安全性也有所不同。云服务通常采用按需付费模式，降低了前期成本，但在规模扩大时可能变得昂贵。本地解决方案需要对硬件和软件许可进行大量的初始投资，但对于大型、稳定的工作负载可能会带来长期节省。在安全性方面，本地设置允许完全控制数据，这对于医疗保健或金融等具有严格合规要求的行业至关重要。然而，云提供商通常提供强大的安全认证（例如 HIPAA、GDPR 合规性），而小型团队可能难以独立实现这些认证。开发人员在选择这两种方法时，必须权衡预算、数据敏感性和操作灵活性等因素。