多智能体系统（MAS）技术通过实现连接设备之间的去中心化智能协调，从而与物联网（IoT）设备集成。在物联网生态系统中，智能体——自主软件组件——代表设备或服务执行数据处理、决策或资源分配等任务。例如，在智能家居系统中，单独的智能体可以代表电灯、恒温器或安全摄像头。这些智能体相互通信，以优化能源使用或响应环境变化，而无需依赖中央服务器。这种去中心化方法降低了延迟，提高了可扩展性，并允许系统动态适应现实世界的情况。
集成通常通过标准化通信协议和中间件实现。智能体使用 MQTT 或 CoAP 等轻量级协议与物联网设备交换数据，这些设备通常计算资源有限。例如，仓库中的温度传感器可能通过 MQTT 发布读数，而监控气候控制的智能体可以订阅该主题以调整 HVAC 设置。JADE（Java 智能体开发框架）或基于 FiPA 的平台等框架提供了智能体之间通信（例如，使用 ACL 消息）以及与物联网 API 互操作的工具。智能体还可以利用边缘计算在本地处理数据，减少对云服务的依赖。例如，工厂自动化系统可能在边缘网关上部署智能体，以实时分析传感器数据并触发设备调整。
实际应用包括工业物联网、智慧城市和医疗保健。在制造工厂中，智能体可以协调机械臂（物联网设备），根据传感器检测到的缺陷重新配置装配线。在智能电网中，智能体可以通过与太阳能电池板、电池和电表协商来平衡能源分配。挑战包括管理安全性（例如，确保智能体-设备通信加密）和处理异构设备协议。开发人员通常使用容器化（例如 Docker）将智能体与物联网设备驱动程序一起部署，以确保可移植性。例如，一家物流公司可以对路由智能体进行容器化，以便与不同地点的 GPS 追踪器和仓库机器人交互。通过将 MAS 的灵活性与物联网的感知/执行能力相结合，开发人员可以构建弹性、自适应的系统，这些系统能够在最少的中心监督下进行扩展。