开发者可以将语音指令集成到 VR 应用中，以创建无需手部操作的交互并简化用户输入。通过使用 Oculus Voice SDK、Google 的 Speech-to-Text 等语音识别 API，或 Amazon Alexa 等平台，开发者可以将口语短语映射到应用内操作。例如，用户可以说“打开菜单”来导航 UI 元素，或者说“传送到这里”来在虚拟环境中移动。这种方法减少了对控制器的依赖，这在手部追踪受限或用户需要专注于沉浸式任务的场景中特别有用。实施唤醒词（例如，“Hey, App”）还可以防止意外激活，确保指令仅在明确触发时才被处理。
语音指令增强了更广泛受众的可访问性和可用性。有行动障碍或不熟悉 VR 控制器的用户可以从语音驱动的界面中受益。例如，一个训练模拟器可以允许医务人员在操作过程中通过语音选择工具，避免记住控制器输入的需要。开发者应使用清晰、感知上下文的短语设计语音交互，并提供反馈——例如视觉高亮或音频提示——以确认操作。使用 Mozilla DeepSpeech 或 Microsoft 的 Speech Services 等库集成多语言支持进一步扩展了可访问性。测试环境噪音和口音差异至关重要，因为背景声音或发音差异会影响识别准确性。
高级应用场景包括动态叙事和复杂系统控制。在叙事驱动的 VR 体验中，语音输入可以让用户与 AI 驱动的角色交谈，根据对话选择改变情节结果。对于企业应用，技术人员可以使用语音查询手册或无需手部操作调整机器设置。IBM Watson Assistant 或 Rhasspy 等开源框架支持自然语言处理 (NLP)，用于解析意图和上下文。当识别失败时，开发者应优先考虑回退机制——例如显示有效命令列表。将语音与注视或手势输入结合（例如，在看向物体时说“选择”）创建了感觉直观的分层交互。如果实施得当，语音指令可以减少认知负荷，并使 VR 应用更具吸引力和效率。