服务器通过与客户端保持持久连接并在更改发生时高效地传播这些更改来支持实时上下文更新。最常见的方法是使用 WebSocket、Server-Sent Events (SSE) 或长轮询等技术来实现双向或单向通信。例如，WebSocket 在服务器和客户端之间创建全双工通道，允许双方即时发送数据。这对于聊天系统或实时仪表板等需要即时反馈的应用程序非常理想。另一方面，SSE 是一种更简单的单向方法，服务器通过单个 HTTP 连接将更新推送到客户端，适用于新闻源或股票价格更新等场景。长轮询作为一种备用方案，通过保持 HTTP 请求打开直到服务器有新数据来模拟实时行为。
为了有效处理实时更新，服务器必须管理状态并横向扩展。Node.js、Tornado 或 Go 的 goroutines 等异步框架有助于处理许多并发连接而不会阻塞操作。例如，使用 Socket.IO 的 Node.js 服务器可以利用事件驱动架构同时向数千个客户端广播更新。负载均衡器和发布/订阅系统（如 Redis 或 RabbitMQ）对于在集群环境中跨服务器实例分发更新也至关重要。例如，多人游戏服务器可以使用 Redis 发布/订阅来同步跨区域的玩家位置。此外，服务器通常在内存中或通过分布式数据库（如 Apache Cassandra）跟踪特定于客户端的状态（例如，用户会话或订阅），以确保更新期间的一致性。
优化和可靠性是关键考量。服务器应通过压缩数据（例如，使用 Protocol Buffers）和在可能的情况下批量处理频繁更新来最大程度地减少延迟。实施连接心跳和自动重连逻辑可确保网络中断时的稳定性。TLS 加密（用于 WebSocket (wss://) 连接）和基于令牌的身份验证等安全措施可防止未经授权的访问。例如，金融应用程序可能会在允许客户端订阅实时股票数据之前验证 JWT 令牌。最后，Prometheus 等监控工具或自定义日志记录有助于跟踪性能瓶颈，确保系统在高负载下也能扩展。通过结合这些技术，服务器可以在保持效率和安全性的同时可靠地提供实时上下文更新。