数据库可观测性非常重要，因为它提供了对数据库系统的健康状况、性能和行为的可见性，使开发人员能够在问题影响应用程序之前识别并解决它们。如果没有可观测性，慢查询、资源瓶颈或数据不一致等问题可能会一直隐藏，直到它们导致中断或降低用户体验。通过收集和分析指标、日志和跟踪，团队可以深入了解数据库如何与应用程序交互、查询在负载下如何执行以及存在哪些效率低下之处。例如，可观测性工具可以标记查询延迟的突然飙升，从而使开发人员能够调查是否缺少索引或是否正在发生表扫描。
可观测性还有助于通过揭示测试期间不明显的模式来优化数据库性能。开发人员可以跟踪诸如 CPU 使用率、内存消耗和 I/O 操作之类的指标，以查明资源密集型操作。例如，一个优化不佳的连接查询在开发中可能工作正常，但在生产规模数据下会降低性能。通过检查查询执行计划和历史性能数据，团队可以重写查询、添加索引或调整配置设置。诸如 PostgreSQL 的 pg_stat_statements 或 MySQL 的慢查询日志之类的工具提供了可观测性数据如何驱动优化的具体示例。如果没有这种可见性，开发人员可能会浪费时间猜测哪些查询需要调整或忽略锁定争用等细微问题。
最后，可观测性支持可靠性和安全性。数据库通常处理关键数据，停机或违规可能会造成严重后果。可观测性工具会监控复制延迟、备份成功率和连接错误，从而帮助团队检测诸如副本失败或备份不完整之类的问题。例如，如果复制延迟超过阈值，则可以在数据在节点之间变得不一致之前触发警报。与安全性相关的可观测性（例如跟踪登录尝试或权限更改）有助于识别未经授权的访问或错误配置。通过将数据库指标与应用程序日志相关联，团队还可以全面地诊断问题，例如确定超时错误是源自数据库还是应用程序层。这种主动的方法可以减少停机时间并确保系统满足合规性要求。