数据治理非常重要，因为它确保数据在整个组织中是可靠、安全和可用的。 它的核心是，数据治理建立用于管理数据资产的规则和流程，例如如何收集、存储、访问和维护数据。 对于开发人员而言，这意味着使用一致且文档完善的数据，从而减少应用程序中的错误和低效率。 如果没有治理，团队可能会对关键指标使用冲突的定义（例如，跨部门计算的“活跃用户”不同），从而导致不准确的报告或有缺陷的功能。 治理还明确了所有权，因此开发人员知道应该咨询谁以进行更新或故障排除，从而避免瓶颈。
数据治理的一个关键技术优势是改进了数据安全性和合规性。 例如，治理策略可能会强制对敏感用户数据进行加密，或定义访问控制以限制谁可以修改生产数据库。 实施这些规则的开发人员可以降低违规或意外数据泄露的风险。 当治理框架记录个人数据的驻留位置以及如何处理个人数据时，遵守 GDPR 或 HIPAA 等法规也变得易于管理。 如果没有这种结构，开发人员可能会因配置错误的 API 或未经审查的第三方工具而无意中泄露数据，从而导致法律处罚或失去用户信任。
最后，数据治理支持可扩展性和协作。 随着系统的增长，诸如元数据存储库或数据目录之类的治理工具可以帮助开发人员快速了解数据集的结构、沿袭和用途。 例如，维护良好的元数据目录可以阐明数据库列是否包含哈希密码或原始文本，从而防止滥用。 治理还标准化了诸如版本控制模式或记录管道依赖项之类的做法，从而使团队可以更轻松地协作处理共享数据集。 如果没有这些标准，开发人员可能会浪费时间进行逆向工程过时的文档或调试由未宣布的模式更改引起的问题。 简而言之，治理将混乱的数据转化为开发人员可以有效构建的结构化资产。