DeepSeek 提供咨询服务，专注于帮助组织将 AI 技术集成到现有系统中。 他们的团队与开发人员和技术团队合作，确定用例，选择合适的工具，并实施与业务目标相符的解决方案。 这些服务旨在弥合理论上的 AI 能力与实际的、可用于生产的实现之间的差距，重点是可扩展性和可维护性。
他们产品的一个关键部分涉及将 AI 模型集成到软件工作流程中的技术指导。 例如，他们可以通过提供 API 设计、优化推理延迟或设置用于实时处理的数据管道方面的建议，来帮助团队部署推荐系统。 他们还协助进行模型微调，例如使用迁移学习来调整预训练的视觉模型，以用于特定的制造质量控制任务。 他们的工程师经常在代码审查或架构讨论期间直接与开发人员合作，以解决诸如 ML 模型的版本控制或生产系统中的漂移监控等挑战。 这种实践方法可确保解决方案在技术上可靠，而不会过度设计。
DeepSeek 根据特定的行业和技术堆栈定制其咨询服务。 医疗保健公司可能会获得帮助，实施符合 HIPAA 标准的数据匿名化，以用于患者诊断模型，而电子商务平台可能会获得支持，以优化 TensorFlow Serving 以实现高吞吐量产品分类。 他们还为常见任务（如 A/B 测试模型版本或在云平台上配置推理端点的自动缩放）提供模板。 集成后，他们的团队经常进行性能审核，并在新的 AI 框架或硬件加速器可用时推荐更新。 这种对适应性强、以开发人员为中心的解决方案的关注有助于团队在需求变化时有效地维护 AI 系统。