OpenAI 的 API 和工具几乎可以与任何支持 HTTP 请求和 JSON 处理的编程语言一起使用。 最常见的语言是 Python 和 JavaScript，它们有官方的 OpenAI 客户端库。 但是，开发人员也可以通过直接向 OpenAI 的 RESTful API 端点发出 HTTP 请求来使用其他语言，如 Java、C#、Ruby、Go 或 PHP。 核心要求是能够发送 API 请求、处理身份验证和处理 JSON 响应。
由于其简单性和官方 openai Python 库的可用性，Python 是 OpenAI 集成中使用最广泛的语言。 该库简化了诸如将提示发送到 GPT 模型、使用 DALL-E 生成图像或使用 Whisper 转录音频之类的任务。 例如，Python 脚本可以使用 openai.ChatCompletion.create() 只需几行代码即可生成文本。 JavaScript 开发人员可以使用官方的 openai npm 包用于 Node.js 或浏览器环境，从而可以集成到 Web 应用程序中。 例如，Node.js 应用程序可以使用 openai.createChatCompletion() 来构建聊天机器人。 这两个库都处理身份验证、请求格式化和错误处理，从而减少了样板代码。
对于没有官方 SDK 的语言，开发人员可以使用 HTTP 客户端与 OpenAI 的 API 进行交互。 例如，在 Java 中，您可以使用 HttpClient 向 https://api.openai.com/v1/chat/completions 发送 POST 请求，包括标头中所需的 API 密钥以及包含模型和提示的 JSON 有效负载。 类似地，在 C# 中，RestSharp 库可以构造请求，而 PHP 开发人员可以使用 curl 或 Guzzle。 API 在各个端点（例如，/completions、/images/generate）上的一致性意味着相同的逻辑适用于任何语言。 开发人员需要确保正确处理 API 密钥、速率限制和错误响应（例如，请求过多时返回 HTTP 429）。 语言的选择通常取决于项目的生态系统——Python 用于数据密集型工作流程，JavaScript 用于 Web 应用程序，或者另一种语言用于现有代码库。