文本转语音 (TTS) API 通常支持多种编程语言，使开发人员能够使用他们已经熟悉的工具将语音合成集成到应用程序中。大多数 TTS 提供商优先考虑广泛使用的语言，如 Python、JavaScript、Java、C# 和 Go，以及可用于处理 HTTP 请求的任何语言的 RESTful API 访问。这些语言的 SDK 或客户端库通过处理身份验证、请求格式化和响应解析来简化集成，从而减少了手动编码的需要。
例如，Python 是一种常见的选择，因为它在脚本和 AI 相关项目中非常流行。像 requests 这样的库或特定于提供商的 SDK（例如，Google Cloud 的 text-to-speech 库或 Amazon Polly 的 boto3 客户端）允许开发人员发送文本、选择声音并在几行代码中检索音频文件。JavaScript 是另一种经常支持的语言，尤其是在 Web 应用程序中。可以使用 Node.js 中的 fetch 或 Axios 访问基于浏览器的 API（如 Web Speech API）或云服务（如 Azure Cognitive Services）。Java 和 C# 通常用于企业环境中，IBM Watson 或 AWS 等提供商为这些语言提供专用 SDK。例如，Java 开发人员可以使用 Apache HttpClient 与 TTS API 交互，而 .NET 开发人员可以使用 NuGet 包，如 Azure.AI.TextToSpeech。
语言的选择通常取决于项目的生态系统和要求。移动应用程序可能会使用带有平台特定 SDK 的 Swift (iOS) 或 Kotlin (Android)，而 CLI 工具或后端服务可以选择 Go 或 Ruby。大多数 TTS API 提供多种语言的详细文档和代码示例，从而更容易调整工作流程。例如，生成语音的基本 Python 脚本可能涉及安装包、设置 API 密钥和调用 synthesize_speech 方法，而 Java 应用程序将遵循类似的步骤，使用基于类的 SDK 方法。跨平台兼容性也是一个优先事项：许多 TTS 服务提供标准格式（如 MP3 或 WAV）的音频输出，确保无论使用哪种编程语言都具有兼容性。