将文本转语音 (TTS) 集成到移动应用中通常涉及使用特定于平台的 API、第三方服务或跨平台库。 对于原生 Android 应用，Google 的 TextToSpeech API 提供了内置支持。 开发人员初始化引擎，设置语言和音高等参数，并调用 speak() 从文本生成音频。 在 iOS 上，Apple 的 AVSpeechSynthesizer 提供类似的功能，让开发人员创建 AVSpeechUtterance 对象来控制语音输出。 Flutter 或 React Native 等跨平台框架通常使用 flutter_tts 或 react-native-tts 等插件，这些插件将特定于平台的代码抽象为统一的界面。 诸如 Google Cloud Text-to-Speech 或 Amazon Polly 之类的第三方云服务是需要高级语音自定义或多语言支持的应用程序的替代方案，尽管它们需要处理网络请求和 API 密钥。
实现步骤因方法而异。 对于原生 Android，您需要通过 OnInitListener 检查 TTS 引擎是否已准备好，然后配置语言设置（例如， setLanguage(Locale.US)）。 在 iOS 上，创建一个 AVSpeechSynthesizer 实例，使用所需的文本定义一个 AVSpeechUtterance，然后调用 speak()。 对于基于云的 TTS，您需要向 API 端点发送带有文本和语音参数的 POST 请求，然后播放返回的音频流。 离线优先的应用程序可能会优先使用内置 API 以避免延迟，而云服务则适用于需要自然声音的应用程序。 例如，导航应用可以使用 Android 的 TextToSpeech 进行离线转弯指示，而语言学习应用可以使用 Google 的 API 来准确发音多种方言。
主要考虑因素包括性能、离线能力和自定义。 内置 API 可离线工作，但可能缺乏语音多样性； 云服务提供更多声音，但需要互联网。 使用 setSpeechRate(1.0f) (Android) 或 utterance.rate = 0.5 (iOS) 等方法调整语速或音高。 通过检查返回代码（例如，Android 上的 LANG_NOT_SUPPORTED）来处理不支持的语言等错误。 跨设备进行测试以确保一致的延迟，特别是对于音频书籍或辅助功能工具等实时用例。 始终在需要时在清单/plist 中请求麦克风或网络权限，并预加载常用短语以减少延迟。