为了在文本到语音（TTS）系统中调整语音速度和音调，开发人员可以使用标记语言、API 参数和特定于模型的控制的组合。 大多数现代 TTS 平台，例如 Amazon Polly、Google Cloud Text-to-Speech 和 Microsoft Azure Speech，都支持语音合成标记语言 (SSML)。 SSML 标签如 <prosody rate="x"> 允许您修改速度（例如，rate="fast" 或 rate="150%") 和音调 (例如，pitch="high" 或 pitch="+5%")。 例如，<prosody rate="slow" pitch="low">Hello</prosody> 会生成较慢、较深沉的语音。 API 通常会公开直接参数，例如 Google 的 speaking_rate （例如，1.5 表示快 50%）或 pitch（例如，-3.0 表示较低的音调）。 MaryTTS 或 Festival 等开源工具也允许通过配置文件或代码进行类似的调整。
后处理音频输出是另一种方法。 生成语音后，开发人员可以使用数字信号处理 (DSP) 库来独立修改速度和音调。 例如，Python 中的 LibROSA 提供了 time_stretch 来改变速度而不改变音调，并提供了 pitch_shift 来调整音调。 像 FFmpeg 这样的工具可以将滤波器（例如，atempo 用于速度，asetrate 用于音调）应用于 WAV 或 MP3 文件。 然而，如果过度使用这些方法，可能会引入失真。 例如，使用 atempo 将速度提高到 200% 以上可能会使音频失真，而极端的音调变化可能会使声音听起来像机器人。 当需要超出 TTS 引擎原生支持的细粒度控制时，此方法非常有用。
最后，自定义 TTS 模型能够进行更深入的调整。 训练或微调像 Tacotron 2 或 FastSpeech 这样的模型允许开发人员将速度和音调参数直接嵌入到合成过程中。 例如，FastSpeech 使用持续时间预测器来控制音素长度，这会影响语速。 在推理过程中调整模型的持续时间乘数可以加快或减慢输出。 类似地，修改像 WaveGlow 这样的声码器中的基频 (F0) 会改变音调。 像 Coqui TTS 或 NVIDIA 的 NeMo 这样的平台提供了 API 来以编程方式调整这些变量。 与后处理相比，这种方法需要更多的技术投入，但可以提供精确、听起来自然的结果。