无服务器计算在混合云环境中扮演着关键角色，它使开发人员能够构建和部署跨越本地基础设施和公共云服务的应用程序，而无需管理底层服务器。在混合设置中，无服务器函数或平台（如 AWS Lambda、Azure Functions 或 Apache OpenWhisk 等开源选项）充当一个灵活的层，抽象了基础设施的复杂性。例如，公共云中的无服务器函数可以处理来自本地数据库的数据，在高峰负载期间自动扩展，同时依赖本地资源进行稳态操作。这允许团队利用云的可扩展性来处理突发工作负载，同时保持对本地托管的敏感数据或遗留系统的控制。
无服务器计算在混合环境中的一个主要优势是成本效益和敏捷性。开发人员可以将资源密集型任务（如批量处理或实时分析）卸载到云的无服务器产品中，只需为使用的计算时间付费。同时，关键或低延迟组件仍然保留在本地。例如，一家零售公司可能会使用云中的无服务器 API 来处理其电子商务平台的季节性流量高峰，而库存管理仍然保留在本地以符合合规性要求。无服务器计算还简化了云和本地系统之间通过事件驱动型工作流的集成。当文件上传到本地 NAS 时，可以触发一个函数，在云中处理它，并将结果存储回本地——所有这些都无需手动编排。
然而，也存在一些挑战。如果云中的无服务器函数频繁访问本地数据，则可能会出现延迟，需要仔细设计以最大限度地减少跨网络调用。安全性和合规性也需要关注，因为在环境之间移动的数据必须遵守策略。混合云友好的无服务器平台（例如，在跨云和本地的 Kubernetes 集群上运行的 Kubeless）或边缘计算解决方案（如 AWS Outposts）等工具可以帮助解决这些问题。例如，一个医疗保健应用程序可能会在靠近本地服务器的边缘节点上部署无服务器函数，以在本地处理患者数据，从而确保合规性，同时仍然使用云资源处理非敏感任务。通过平衡这些因素，无服务器计算成为统一混合环境的实用工具。