由于其架构，无服务器计算引入了独特的安全挑战，虽然它抽象了基础设施管理，但将代码和配置安全的责任转移到了开发人员身上。三个主要挑战包括：事件驱动触发器增加了攻击面、缺乏足够的日志记录和监控，以及不安全的应用程序配置。
首先，无服务器函数严重依赖于事件触发器，例如 HTTP 请求、数据库更改或云存储事件。每个触发器都增加了一个潜在的攻击入口点。例如，由 HTTP API 触发的函数如果输入验证薄弱，则可能容易受到注入攻击。此外，函数中使用的第三方服务或库可能会引入漏洞。例如，Lambda 函数中受损的 npm 包可能会暴露敏感数据或启用远程代码执行。由于无服务器函数经常与多个云服务（例如，S3 存储桶、DynamoDB）交互，因此这些服务之间配置错误的权限可能会蔓延成更广泛的违规行为。
其次，对无服务器环境的可见性有限使得威胁检测变得复杂。传统的监控工具难以跟踪短期的函数实例，云提供商通常会限制对底层基础设施日志的访问。例如，如果某个函数由于逻辑缺陷而被利用，开发人员可能没有足够的日志来追踪攻击路径。虽然像 AWS CloudWatch 这样的服务提供基本的日志记录，但它们可能无法捕获运行时细节，例如内存损坏尝试或恶意负载。这种缺乏粒度会延迟事件响应，并使审计合规性要求（例如，GDPR）变得更加困难。
第三，不安全的配置是一个常见的陷阱。无服务器函数通常需要通过 IAM 角色或类似机制进行精细的权限控制，但开发人员经常过度配置访问权限。例如，一个从 S3 存储桶读取数据的函数可能会错误地被授予写入权限，如果该函数受到攻击，攻击者就可以窃取或篡改数据。冷启动延迟还可能导致资源的重复使用不安全，例如连接池保留了先前执行的凭据。最后，在多租户环境中共享资源的函数如果隔离机制失败，则存在旁信道攻击的风险。应对这些挑战需要采用最小权限原则，在 CI/CD 管道中自动化安全测试，并利用专门的无服务器安全工具，如 AWS Lambda Guard 或开源框架如 SLSA。