在文档数据库中，复制通过在多个服务器或节点上维护数据的副本，确保数据的可用性、可靠性和容错能力。当数据写入一个节点时，复制过程会将其与其他节点同步。这种冗余允许数据库即使在一个节点发生故障时也能继续运行。例如，MongoDB 使用副本集，其中一个节点充当主节点（处理写入），其他节点充当副节点（复制数据）。如果主节点发生故障，选举过程会自动将一个副节点提升为主节点，从而最大限度地减少停机时间。这种设置对于需要高可用性时间的应用至关重要，例如电子商务平台或实时分析系统。
复制的另一个关键作用是提高读取性能并实现地理分布。通过在不同区域分布数据副本，用户可以从最近的节点访问信息，减少延迟。例如，一个全球性应用可能会在北美、欧洲和亚洲部署副本节点。像 CouchDB 这样的文档数据库支持多主复制，允许向任何节点写入，然后这些节点会在集群中同步更改。这对于协作工具或离线优先应用非常有用，用户可以在同步之前在本地更新数据。此外，读取密集型工作负载（例如报告仪表板）可以将查询分流到辅助副本，减轻主节点的压力。
最后，复制有助于灾难恢复和数据持久性。在不同位置存储副本可以防止因硬件故障、网络中断或自然灾害造成的数据丢失。例如，Amazon DocumentDB（一种文档数据库服务）会自动将数据复制到三个可用区，确保弹性。然而，开发人员必须配置一致性级别，以平衡性能和可靠性。在 MongoDB 中，写入确认允许您决定在确认写入之前需要多少个副本确认（例如，“多数”用于强一致性）。虽然复制增加了复杂性，但其在可用性、可伸缩性和数据安全方面的优势使其成为关键任务系统不可或缺的一部分。